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负增长与皇帝的新衣:车企仍需警惕预期式泡沫,谨慎前行
生长车路协同手艺，可缩短10年至15年研发周期。
近年来，随着各大主流车企在智能网联汽车上的投入和结构，自动驾驶正加速向产业化偏向靠拢。在日前举行的2019年天下交通运输大会上，东南大学特聘教授、中国公路学会自动驾驶委员会主任冉斌示意，车路协同手艺有望让大规模自动驾驶提前10年至15年到来。
在2019年天下交通运输大会现场，观众正在体验交通辨识测评系统。 本报记者 赵 晶摄 （中经视觉）
“自动驾驶汽车涉及人和车、车和车、车和路之间的配合。已往10年我们都在谈智能汽车，它需要搭载更周全、更敏捷的感应器和智能装备，要在短期内实现大规模部署是比较难的。”冉斌示意，思量到门路智能化，把智能装备安置在门路上，通过通讯网络，感知到的数据可以共享给周边更多车辆，这样将大幅削减装备需求数目、降低成本，使车路更好地协同。
已往几年，在特斯拉试验自动驾驶手艺时，系统因无法鉴别前方白色车辆和天空的区别，或是没有避让突然泛起的车辆等情形而造成事故。冉斌以为，如果有智能门路的话，就可以制止这样的事故。
“自动驾驶要实现落地，一定不能忽视‘车路协同’这个要害点。”在冉斌看来，车路协同自动驾驶系统包罗“三个伶俐”：一是伶俐的路，二是伶俐的车，三是两者合二为一的伶俐系统。
那么，伶俐的车路协同自动驾驶系统会是什么样？冉斌提出了车辆自动化、门路智能化和网络互联化三位一体的自动驾驶生长手艺门路。
试想一下，在行驶途中，路告诉车“实时路况”，车告诉路“履历了什么”，实现人、车、路的信息交互，这会让驾驶员在行驶中既平安也高效，还将促进智能交通及智慧都会的生长。
冉斌告诉经济日报记者，车路协同的自动驾驶系统将履历4个开发阶段：一是信息交互，门路可以在汽车还没有到达路口前就见告相关的路面信息；二是感知、展望和决议协同，辅助汽车做出决议，尤其是在庞大的环境当中；三是控制协同，形成智能门路和智能汽车的配合决议，未来可以运用在公路、都会门路与通俗轿车和大巴车上；四是先进的车路一体化或者车路协同，迈向纵深探索。
“在这一过程中，车辆制造商不能仅是单纯造车，它需要思量整个车路协同系统，门路建设方也不能只思量路的因素，必须统筹规划车和路两类因素。”冉斌说，未来车路协同自动驾驶的责任主体不仅仅是车和路，随着车路协同内在的不断丰富，其责任主体会越来越多。
事实上，海内诸多科技巨头已经纷纷最先着手探索车路协同领域。2018年底，百度宣布正式开源“Apollo”车路协同方案，向业界开放其在车路协同领域的手艺和服务，让自动驾驶进入“伶俐的车”与“智能的路”相互协同的新阶段，周全修建“人?车?路”全域数据感知的智能交通系统，至今已拥有120多家合作伙伴；无独有偶，阿里巴巴获颁杭州首张无人驾驶路测牌照，并宣布升级汽车战略：由车向路延展，利用车路协同手艺打造全新的“智能高速公路”，将率先于杭绍甬高速上作出探索。
“智能汽车、智能门路和智能系统??我们的目的是把它们连系在一起，推动一体化生长，有望在2035年建成以人、车、路、云为基础的智能网联交通系统并周全铺行。”冉斌说，随着5G商用牌照的正式发放，实现车路协同自动驾驶系统的脚步还会更快。
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